مدلسازی چهار بعدی رشد تومور مغزی gbm با استفاده از اتوماتای سلولی

سالانه تعداد زیادی از انسان­ها به تومور مغزی مبتلا می­شوند. متداولترین و مرگبارترین این تومورها مولتی فرم گلیوبلاستوما (gbm) است. از این رو بررسی و مطالعه رشد gbmیکی از مسائل مورد توجه محققان است. تاکنون مدل­های ریاضی زیادی برای شبیه­سازی رشد تومور مغزی gbmارائه شده است. این مدل­ها به درک بهتر فرایند رشد تومور و درمان آن کمک می­کنند. در این مقاله یک مدل چهار بعدی برای شبیه­سازی رشد تومور مغزی ارائه می­شود. در مدل ارائه شده از روش اتوماتای سلولی (ca) استفاده شده است. شبکه caسه بعدی مورد استفاده، موزائیک­کاری ورونی است و توزیع نقاط در این شبکه با استفاده از فرایند افزایش ترتیبی تصادفی (rsa) انجام شده است. در این شبکه هر سلول یک کثیرالوجه بوده؛ تعداد وجوه و همسایگی­های هر سلول با سلول دیگر متفاوت است. برای یافتن همسایگی سلول­ها از مثلث­بندی دلانی استفاده شده است. هر سلول در این شبکه می­تواند مرده، سرطانی غیرتکثیرشونده، سرطانی تکثیرشونده و یا سالم باشد. تومور شبیه­سازی شده توانایی رشد از     mm1/0 تا mm25 را دارد. مدل پیشنهادی در چهار مرحله زمانی: کروی، تشخیص اولیه ضایعه، تشخیص بیماری و مرگ ارزشیابی، و نتایج با داده­های تجربی مقایسه شده است. بررسی­ها نشان می­دهد مدل ارائه شده در حالت کلی و به طورمتوسط دارای صحت 85% است.